Caso de estudio · Producto digital · Salud & nutrición
NutriDia AI: de la idea a una experiencia nutricional de 14 días.
Un caso de producto, UX y growth: transformar la improvisación de comidas en una estructura comprensible, con IA de apoyo y criterio profesional.
- Mi papel
- Co-founder · Producto, growth y automatización
- Periodo
- 2025 – 2026
- Estado
- B2C en pausa · MVP probado con usuarios
01Reto
Menos improvisación. Más comprensión.
El reto era ayudar a pasar de decidir cada comida sobre la marcha a una estructura orientativa y personalizada. El diseño debía facilitar la comprensión y la adherencia, sin convertir la IA en una fuente autónoma de asesoramiento clínico individual.
02Mi papel
Conectar producto, negocio y ejecución.
Como cofundador, trabajé desde la definición del producto hasta su evolución técnica como MVP, coordinando la experiencia digital con la revisión de una nutricionista.
- Definición de producto y UX
- Go-to-market, pricing y propuesta de valor
- Landings y paid media en Meta / Google
- CRM y automatizaciones
- Coordinación con nutricionista y evolución técnica del MVP
03Qué construimos
Una PWA con continuidad entre pantallas y procesos.
Desarrollamos con Lovable una PWA funcional con módulos de planificación, organización y seguimiento. El MVP se probó con usuarios; ese hito de producto no implica adopción comercial exitosa ni resultados clínicos demostrados.
NutriDia AI · PWA
14 días
Ciclo de planificación
La IA no sustituye a un nutricionista. Prepara borradores estructurados; la revisión y aprobación profesional preceden a la publicación del plan.
4–5 ingestas al día
Plan y recetas
Ciclos de 14 días, 4–5 ingestas, recetas y sustituciones para una estructura orientativa y personalizada.
Compra y organización
Lista de compra conectada al plan para trasladar la planificación a la vida cotidiana.
Progreso y adherencia
Registro de progresos, adherencia, sensaciones y check-in semanal; movimiento como parte de la experiencia.
Revisión y publicación
Interfaces de usuario y de gestión profesional/admin para revisar, aprobar y publicar los planes.
04Arquitectura / stack
Automatizar la preparación. Preservar el criterio profesional.
Lovable para la PWA; Webflow para la landing; Typeform para el intake; Make para orquestar procesos; MailerLite para email y CRM; Meta y Google Ads para captación. La IA apoyaba la preparación de borradores estructurados, siempre antes de la revisión y aprobación profesional.
De la captación al seguimiento.
- 01
Landing y captación
- 02
Registro y cuestionario
- 03
Preparación IA
- 04
Revisión / aprobación profesional
- 05
Plan publicado · 14 días
- 06
Seguimiento
La IA no sustituye a un nutricionista. Prepara borradores estructurados; la revisión y aprobación profesional preceden a la publicación del plan.
05Growth y validación
Probar el recorrido completo, no solo captar atención.
Trabajamos propuesta de valor, pricing, landings, campañas y comunicaciones CRM para explorar el recorrido desde captación hasta uso del producto. Los hitos que puedo compartir son una PWA funcional y un flujo automatizado diseñado y probado. El proyecto permanece en fase de validación; no publico cifras de leads ambiguas ni atribuyo ventas, ROAS o resultados clínicos no verificados.
06Aprendizajes
La atención no equivale a ventas.
Conseguir registros o atención no valida por sí solo una operación comercial. La propuesta de valor, la claridad del precio y la conversión necesitan tanta atención como el producto. La revisión profesional es parte de la arquitectura, no una nota al final del proceso.
07Estado del proyecto
Producto construido. B2C en pausa comercial.
NutriDia AI se desarrolló en 2025–2026 y su MVP se probó con usuarios. La actividad comercial B2C está en pausa desde octubre de 2026. Se mantiene el proyecto y la exploración futura de Care B2B e Intelligence; son líneas de trabajo, no servicios ya desplegados.
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